Faculty Opinions recommendation of 5HT-2C agonist lorcaserin decreases cannabis self-administration in daily cannabis smokers.
Notice bibliographique
Résumé
There are no FDA-approved treatments for cannabis use disorder (CUD). Preclinical research has shown that the 5HT-2C agonist lorcaserin attenuates cue-induced reinstatement of THC seeking and self-administration. The goal of this placebo-controlled, counterbalanced, within-subject human laboratory study was to examine lorcaserin's effects on cannabis intoxication and self-administration. Lorcaserin (10 mg BID) was administered during one of two 13-day inpatient phases and placebo during the other; each phase was separated by ≥7 days of washout. Inpatient phases comprised (1) standardized cannabis administration (7.0% THC) at no financial cost (intoxication), counterbalanced with (2) the option to self-administer cannabis following either 0 or 3 days of abstinence. Cognitive task performance, food intake, subjective ratings of drug effects, objective/subjective sleep measures, and tobacco cigarette use were also assessed. Fifteen normal-weight, daily cannabis users (4F, 11M) not seeking treatment for CUD completed the study. Lorcaserin significantly reduced cannabis self-administration following 0 and 3 days of cannabis abstinence and also reduced craving for cannabis during abstinence. Lorcaserin produced small but significant increases in positive cannabis ratings and body weight relative to placebo. Lorcaserin also reduced tobacco cigarette smoking on days of cannabis administration relative to placebo. During abstinence, subjective but not objective measures of sleep quality worsened during lorcaserin maintenance. Overall, lorcaserin's ability to decrease drug taking and cannabis craving in nontreatment-seeking cannabis users supports further investigation of 5HT-2C agonists as potential pharmacotherapies for CUD.© 2021 Society for the Study of Addiction. PMID: 33389797 Funding information This work was supported by: National Institute on Drug Abuse (NIDA), Grant ID: 5U54DA037842 NIDA NIH HHS, United States Grant ID: U54 DA037842 NIDA NIH HHS, United States Grant ID: K24 DA029647
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,421 | 0,133 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».