Technology-Intensive Suppliers as a Key Element for Structural Change in Latin America
Notice bibliographique
Résumé
The current increase of commodity prices prompts the question regarding the extent to which the growth of primary industries is used as a basis of industrial development. Empirical evidence suggests the development of Technology-Intensive Suppliers (TIS) has played an important role in the industrialization process of the Nordic countries, Canada, and Australia. The development of local TIS may contribute to both reinforcing the industrial base and supporting structural change in developing countries. Therefore, it may provide a way to advance from natural resource dependence towards knowledge-based industrial activities. The TIS products are created under tailor-made concepts, giving solutions to their customers. TIS use knowledge and customer information to create innovation. These firms enhance value chains improving customer's competitive advantages (Dornberger & Torres, 2006). The relationship between the primary sector and its suppliers of technology can be seen as a backward linkage. Sectors with linkages of this kind use inputs from other industries (Hirschman, 1958). Hence, a fundamental goal of research in the context of developing countries is to understand the development of TIS and analysis of their improvement as a result of entrepreneurship intervention. This chapter covers the relevance of TIS firms in developing countries. TIS companies are frequently labeled as Micro-, Small-, and Medium-Sized Enterprises (MSMEs). In conclusion, the findings highlight the need to pay more attention to TIS organizations in developing economies. In Latin America, TIS firms contribute to the employment and diversification of the economic structure of the region through value-added products and services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».