MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4239553643 · doi:10.1145/1539024.1508880

GINI

2009· article· en· W4239553643 sur OpenAlexaff
Muthucumaru Maheswaran, Alexis J. Malozemoff, Daniel Jun Xian Ng, Sheng Liao, Song Gu, Balasubramaneyam Maniymaran, Julie Raymond, Reehan Shaikh, Yuanyuan Gao

Notice bibliographique

RevueACM SIGCSE Bulletin · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNetwork Traffic and Congestion Control
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceVirtual machineThe InternetSet (abstract data type)Network topologyOperating systemProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

GINI (GINI Is Not Internet) is an open-source toolkit for creating virtual micro Internets for teaching and learning computer networking. It provides lightweight virtual elements for machines, routers, switches, and wireless devices that can be interconnected to create virtual networks. The virtual elements run as unprivileged user-level processes. All processes implementing a virtual network can run within a single machine or can be distributed across a set of machines. The GINI provides a user-friendly GUI-based tool for designing, starting, inspecting, and stopping virtual network topologies. This paper describes the different components of GINI, briefly discusses ways of using the toolkit in a computer networking course, and reports on user feedback on an early (incomplete) version of the toolkit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueACM SIGCSE BulletinMême sujetNetwork Traffic and Congestion ControlTravaux en français237 207