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Enregistrement W4239556832 · doi:10.4172/plastic-surgery.1000780

In utero arterial thrombosis treated with recombinant tissue plasminogen activator in an infant of a diabetic mother: A case report and literature review

2012· article· en· W4239556832 sur OpenAlexaff
Nathan D. Wong, Kevin T. Bush

Notice bibliographique

RevuePlastic Surgery · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Issues in Pregnancy
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIn uteroMedicineRecombinant tissue plasminogen activatorThrombosisTissue plasminogen activatorRecombinant DNAObstetricsPregnancySurgeryInternal medicineFetusBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

P oor arterial vascularization of a limb presenting at birth is a rare but serious problem, with most reported cases occurring as a sequelae of umbilical artery catheterization, sepsis, congenital heart disease, thromboembolism or dehydration (1,2). It has previously been reported that infants of diabetic mothers (IDM) have an increased risk of both venous and arterial thrombosis (1,2). Traditional management is supportive, including hydration, nutritional support, cleaning of the wound, dressing changes and antibiotics to prevent secondary infections Unfortunately, this conservative approach often leads to limb amputation at the level of the elbow, wrist or knee between 3 h and two months of age (5-8). We present a rare case of a female IDM who suffered arterial thrombosis that was aggressively treated with selective angiography to administer Alteplase (Genentech, USA), a recombinant tissue plasminogen activator.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,318
Score d'incertitude au seuil0,733

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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Résumé présentoui

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