Vulvar cancer in high‐income countries: Increasing burden of disease
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to assess trends in the age-specific incidence of vulvar cancer in 13 high-income countries satisfying a priori conditions regarding the availability of cancer registry data over a 20-year period; these were Canada, the United States, nine European countries, Australia and Japan. Five-yearly incidence and population at risk were obtained from the International Agency for Research on Cancer's Cancer Incidence in Five Continents for the years 1988-1992 (Volume 7) to 2003-2007 (Volume 10). The 5-yearly average percent change (AvPC) over the period and standardised rate ratios (SRRs) for 2003-2007 versus 1988-1992 were used to assess changes in the age-standardised incidence rates of vulvar cancer for all ages, and for <60 years and 60+ years. During the study period, the 5-yearly AvPC across the 13 countries increased by 4.6% (p = 0.005) in women of all ages, and 11.6% (p = 0.02) in those <60 years. No change was observed in women aged 60+ years (5-yearly AvPC = 0.1%, p = 0.94). The SRR for 2003-2007 versus 1988-1992 was significantly elevated in women <60 years of age (SRR = 1.38, 95% CI: 1.30-1.46), but not in women of 60+ years (SRR = 1.01, 95% CI: 0.97-1.05). The increase in incidence in women <60 years of age drove a significant increase in the overall SRR in women of all ages (SRR = 1.14, 95% CI: 1.11-1.18). Some differences in the specific findings at the individual country level were observed. The findings are consistent with changing sexual behaviours and increasing levels of exposure to human papillomavirus (HPV) in cohorts born around/after about 1950, but younger cohorts offered HPV vaccination are likely to receive some protection against developing vulvar cancer in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».