Preliminary integrated geologic map databases for the United States: Digital data for the reconnaissance geologic map of the lower Yukon River region, Alaska
Notice bibliographique
Résumé
The growth in the use of Geographic Information Systems (GIS) has highlighted the need for digital geologic maps that have been attributed with information about age and lithology. Such maps can be conveniently used to generate derivative maps for manifold special purposes such as mineral-resource assessment, metallogenic studies, tectonic studies, and environmental research. This report is part of a series of integrated geologic map databases that cover the entire United States. Three national-scale geologic maps that portray most or all of the United States already exist; for the conterminous U.S., King and Beikman (1974a,b) compiled a map at a scale of 1:2,500,000, Beikman (1980) compiled a map for Alaska at 1:2,500,000 scale, and for the entire U.S., Reed and others (2005a,b) compiled a map at a scale of 1:5,000,000. A digital version of the King and Beikman map was published by Schruben and others (1994). Reed and Bush (2004) produced a digital version of the Reed and others (2005a) map for the conterminous U.S. The present series of maps is intended to provide the next step in increased detail. State geologic maps that range in scale from 1:100,000 to 1:1,000,000 are available for most of the country, and digital versions of these state maps are the basis of this product. The digital geologic maps presented here are in a standardized format as ARC/INFO export files and as ArcView shape files. Data tables that relate the map units to detailed lithologic and age information accompany these GIS files. The map is delivered as a set 1:250,000-scale quadrangle files. To the best of our ability, these quadrangle files are edge-matched with respect to geology. When the maps are merged, the combined attribute tables can be used directly with the merged maps to make derivative maps.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».