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Enregistrement W4239580092 · doi:10.5965/2525530403012018054

Existem diferenças na prática e na motivação entre alunos iniciantes tocando diferentes instrumentos musicais?

2018· article· pt· W4239580092 sur OpenAlexaff
Susan Hallam, Andrea Creech, Maria Varvarigou

Notice bibliographique

RevueOrfeu · 2018
Typearticle
Languept
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiverse Music Education Insights
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Há um número considerável de pesquisas sobre a prática instrumental e a motivação musical. Este trabalho teve como objetivo ampliar a pesquisa nesta temática investigando as relações quanto à prática e à motivação de alunos iniciantes de diferentes instrumentos. Aproximadamente 500 instrumentistas e cantores de nível elementar responderam a um questionário com tópicos variados focalizando o tempo gasto praticando o instrumento, as estratégias da prática instrumental (ou vocal), a organização da prática, a motivação para a prática, o apoio recebido para tocar um instrumento, as autocrenças, a identidade musical, o prazer da performance e as aspirações musicais. Os participantes, que foram divididos em sete grupos instrumentais (cordas, sopro, metais, piano/instrumentos de teclado, violão, bateria e voz), responderam ao questionário em uma escala Likert de sete pontos. A análise multivariada foi realizada em relação ao tempo gasto praticando, às estratégias de prática e às atitudes frente à prática e à motivação. As análises consideraram o grupo instrumental, a idade e o gênero, mostrando a complexa relação entre eles. Os resultados são discutidos em termos de suas implicações para o ensino.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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