Developing the First Pan-Canadian Survey on Patient Engagement in Patient Safety
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Patient safety is a worldwide problem, and the patient contribution to mitigate the risk of patient harm is now recognized as a cornerstone to its solution. In order to understand the nature of integrating patients into patient safety and healthcare organizations and to monitor their integration, a Canadian survey tool has been co-constructed by patients, researchers and the Canadian Patient Safety Institute (CPSI). This questionnaire has been adapted from the French version of the patient engagement (PE) in patient safety (PS) questionnaire created for the province of Quebec, Canada. Methodology: The pan-Canadian PE in PS survey tool was developed in a five-step process: (1) a literature review and revision of the initial tool developed in the province of Quebec; (2) translation of the French questionnaire into an English version tool; (3) creation of a Canadian expert advisory group; (4) adaptation of the English version tool based on feedback from the expert advisory group (assessment and development of the construct’s dimensions, wording assessment and adaptation for pan-Canadian use, technical testing of the online platform for the survey); and (5) pilot testing and pre-validation of the tool before pan-Canadian use. Results and Conclusion: The pan-Canadian PE in PS survey tool comprises 5 sections: (1) demographic identification of the participants (Q1 to Q5); (2) general questions (Q6 to Q17); (3) the patient engagement process (experience level of participants and organizational incentives for PE in general) (Q18 to Q33); (4) PE in PS processes, such as current activities, strategies, structures, resources and factors (Q34 to Q67); and (5) the context and impact of PE in PS initiatives in Canadian healthcare organizations (CHOs) (Q68 to Q75), including outcome identification, improvement mechanisms and strategies, evaluation mechanisms, and indicators.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».