MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4239581920 · doi:10.24124/2018/58902

The healing experiences of adult survivors of complex trauma

2018· dissertation· en· W4239581920 sur OpenAlexaff
Serena George

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFamily Support in Illness
Établissements canadiensUniversity of Northern British ColumbiaConcordia University of Edmonton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeMeaning (existential)PsychologyPsychotherapistPerspective (graphical)Presentation (obstetrics)Narrative inquiryClinical psychologyDevelopmental psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Complex trauma is a critical area to explore in terms of the emotional, physical, psychological, social, and spiritual well-being of survivors. This research explored the personal experiences of 12 adult survivors of childhood trauma by interpreting the meanings they attach to their stories of healing. A three phase analysis approach adapted from the work of Lieblich, Tuval-Mashiach, and Zilber (1998) was carried out. Individual interviews were analyzed following a narrative approach to capture each participant’s perspective and meaning. The themes that emerged from the narratives were organized into ten main categories. Five overarching metathemes occurring across all of the participants’ narratives included: Trauma Effects, Establishing Safety, Reclaiming Self, Healing through Relationships, The Healing Journey. The results of this study add important findings that increase understanding of how to address complex trauma in counselling and health care settings in order to restore individual’s sense of safety and well-being. By targeting the possible issues linked to the seven domains of complex trauma that underlie the presentation of traumatized individuals, survivors will feel more supported in their recovery and may be more likely to access appropriate support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetFamily Support in IllnessTravaux en français237 207