Forest bathing: a narrative review of the effects on health for outdoor and environmental education use in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Education and health professionals from a range of disciplines seek alternatives to promote well-being through nature. Shinrin Yoku, originating from Japan, means “forest baths” or “taking in the forest atmosphere” and provides the opportunity to reconnect with nature and its benefits, with great potential in Canada. This brief review aims to highlight the potential for the use of Shinrin Yoku in the Canadian context of education and healthcare. Methods: We conducted a narrative literature review including a search of four French and English databases (Google Scholar, Pubmed, Scopus, Cairn) from 1985 to 2017. Then, we classified 26 articles according to three main categories that emerged from the first reading of the abstracts. Results: Benefits of Shinrin Yoku have been classified into physiological, psychological, and environmental categories. We synthesize key benefits of Shinrin Yoku and highlight opportunities to use this alternative intervention by educators and health professionals in Canada. Conclusion: A growing body of research suggests that Shinrin Yoku can have benefits on many aspects of an individual's health and well-being. Given the resources already available in Canada, Shinrin Yoku could be integrated into existing programs and interventions, and could provide another option to educators and healthcare professionals seeking low-risk educational and intervention alternatives for their students and patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».