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Enregistrement W4239606454 · doi:10.1086/597309

The Impact of Quadrivalent Human Papillomavirus (HPV; Types 6, 11, 16, and 18) L1 Virus‐Like Particle Vaccine on Infection and Disease Due to Oncogenic Nonvaccine HPV Types in Sexually Active Women Aged 16–26 Years

2009· article· en· W4239606454 sur OpenAlexfundno aff
Cosette M. Wheeler, Susanne K. Kjær, Kristján Sigurðsson, Ole‐Erik Iversen, Mauricio Hernández-Ávila, Gonzalo Pérez, Darron R. Brown, Laura A. Koutsky, Eng Hseon Tay, Patricia García, Kevin A. Ault, Suzanne M. Garland, Sepp Leodolter, Sven‐Eric Olsson, Grace Tang, Daron G. Ferris, Jorma Paavonen, Marc Steben, F. Xavier Bosch, Joakim Dillner, Elmar A. Joura, Robert J. Kurman, Sławomir Majewski, Nubia Muñóz, Evan R. Myers, Luisa L. Villa, Frank J. Taddeo, Christine C. Roberts, Amha Tadesse, Janine T. Bryan, Lisa Lupinacci, Katherine Giacoletti, Margaret K. James, Scott Vuocolo, Teresa M. Hesley, Eliav Barr

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Infectious Diseases · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSanofi PasteurHaukeland UniversitetssjukehusMedizinische Universität WienUniversitetet i BergenUniversität WienInstitut National de Santé Publique du QuébecSchool of Medicine, Emory UniversityLudwig Institute for Cancer ResearchKarolinska InstitutetSchool of Medicine, Indiana UniversityJohns Hopkins UniversityRigshospitaletLunds UniversitetUniversity of WashingtonEmory UniversitySanofi
Mots-clésMedicineCervical intraepithelial neoplasiaCervical cancerConfidence intervalHPV infectionPopulationVaccinationInternal medicinePapillomaviridaeGynecologyImmunologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We evaluated the impact of a quadrivalent human papillomavirus (HPV) vaccine on infection and cervical disease related to 10 nonvaccine HPV types (31, 33, 35, 39, 45, 51, 52, 56, 58, and 59) associated with >20% of cervical cancers. The population evaluated included HPV-naive women and women with preexisting HPV infection and/or HPV-related disease at enrollment. METHODS: Phase 3 efficacy studies enrolled 17,622 women aged 16-26 years. Subjects underwent cervicovaginal sampling and Pap testing on day 1 and then at 6-12-month intervals for up to 4 years. HPV typing was performed on samples from enrollment and follow-up visits, including samples obtained for diagnosis or treatment of HPV-related disease. All subjects who received 1 dose and returned for follow-up were included. RESULTS: Vaccination reduced the rate of HPV-31/33/45/52/58 infection by 17.7% (95% confidence interval [CI], 5.1% to 28.7%) and of cervical intraepithelial neoplasia (CIN) 1-3 or adenocarcinoma in situ (AIS) by 18.8% (95% CI, 7.4% to 28.9%). Vaccination also reduced the rate of HPV-31/58/59-related CIN1-3/AIS by 26.0% (95% CI, 6.7% to 41.4%), 28.1% (95% CI, 5.3% to 45.6%), and 37.6% (95% CI, 6.0% to 59.1%), respectively. Although a modest reduction in HPV-31/33/45/52/58-related CIN2 or worse was observed, the estimated reduction was not statistically significant. CONCLUSIONS: These cross-protection results complement the vaccine's prophylactic efficacy against disease associated with HPV-6, -11, -16, and -18. Long-term monitoring of vaccinated populations are needed to fully ascertain the population-based impact and public health significance of these findings. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov identifiers: NCT00092521 , NCT00092534 , and NCT00092482.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations242
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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