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Enregistrement W4239610181 · doi:10.1002/essoar.10504596.2

States of in-situ stress in the Duvernay East Shale Basin and Willesden Green of Alberta, Canada: variable in-situ stress states effect fault stability

2021· preprint· en· W4239610181 sur OpenAlexaffabout
Luyi Shen, Douglas R. Schmitt, Ruijia Wang, Tyler E. Hauck

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil shaleStructural basinGeologyIn situGeochemistryLibrary scienceComputer scienceChemistryPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fault slip is controlled by the normal and shear tractions on a fault plane. A full understanding of the factors influencing induced seismicity requires quantitative knowledge of the in-situ stress tensor and fluid pressure. We analyze these variables for a 200 km × 200 km region with active hydraulic fracturing near the city of Red Deer, Canada. The levels of induced seismicity in the area were generally low before Mar 04, 2019, MW 3.8/ML 4.2 event that local residents felt. We use geophysical logs and pressure tests within the targeted Duvernay Formation to construct maps of ambient pore pressure, vertical and minimum horizontal stresses. Maximum horizontal stress is constrained from the focal mechanism inversion and borehole-based estimation method. We find a broad range of orientations are susceptible to slip and small perturbations of fluid pressure would promote displacement. This suggests that the differential variations in pore fluid pressure in the target formation may provide a metric of slip susceptibility; a map for the study area is developed. Areas of high susceptibility correlate with those experiencing higher levels of induced seismicity except for the Willesden Green oil field that has similarly elevated susceptibility and active hydraulic fracturing operations. The methods and results demonstrate how more quantitively constrained in-situ stresses developed from an ensemble of real field measurements can assist in assessing fault stability and in developing metrics for slip susceptibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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