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Enregistrement W4239610464 · doi:10.4018/978-1-59904-771-3.ch011

Conclusion

2011· book-chapter· en· W4239610464 sur OpenAlexaff
Sylvie Albert, Don Flournoy, Rolland LeBrasseur

Notice bibliographique

RevueIGI Global eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueICT Impact and Policies
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe InternetProduct (mathematics)BusinessService (business)Value (mathematics)MarketingWorld Wide WebComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new set of conditions for healthy growth and adaptation is emerging for 21st century communities. This book has sought to explain what some of these conditions are, and to advise forward-thinking community leaders and stakeholders about how to take advantage of broadband bi-directional telecommunications to assure a better future for all. The high-speed Internet has given individuals, institutions and businesses ways to more efficiently connect and collaborate with one another, locally and globally. With pervasive digital networks in place, the economics of access, innovation and distribution have undergone radical transformation. The costs continue to drop throughout the value chain of products and services. The instruments of digital product, service and content creation that only a century ago were in the hands of governments, and only a decade ago were in the hands of big business, are now in the hands of local entrepreneurs and citizens as well. Anyone with a personal computer can now be a publisher, and anyone with an Internet connection can be a producer, marketer and distributor. Ordinary citizens who once thought of themselves only as consumers of other people’s products can now create their own content and build applications that can be—and are being—sold and adopted globally as well as locally. The democratization of the tools of content and service production and the collaborative networks that make information exchange more efficient and productive allow for more prosperous communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,765
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2350,097

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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