Notice bibliographique
Résumé
animal presence, 105 combatants, 106 disembodiment, 106 economic activities, 105 mascots, 107 passive receptors, 107 transport, 106 victimization and abuse, 106 Animal turn, 104, 108-110 Anthropocentricism, 87, 97, 104, 113 Apolitical ecology, 17-18, 125-126 Arctic National Wildlife Refuge, 68, 70 Big data, 212 British Petroleum (BP), 52 Brundtland Commission, 32 Canadian Federal Budget, 48 Canadian settler colonialism, 79 Carbon footprint, 170 Carbon-producing activities, 32 Cenovus, 56, 57 Certainty principle, 141 Circular Economy model, 172 Climate change, 2, 30, 38, 70, 72, 74 environmental degradation, 88 inequity, 79-80 sport ecology, 201 Climate Nexus, 7-8 Collaborative research process climate change, 212 informational introductions, 211 methods and materials, 210 model parsimony and option menu, 211 strong with partner, 211-212 Colonial-capitalist displacement, 89 Community Project Committee (CPC), 92 Companion species perspectives animal agency, 113 animal-participant orientation activities, 115 anthropocentrism, 113 commonsense concepts, 113-114 environmental destruction and preservation, 115 environmental impact, 114-115 extended self, 112 horse transportation, 115 human-animal engagements, 111 moral individualism and identification, 111 multispecies approach, 114 sensitizing concepts, 114 sociological process, 112 Corporate Social Responsibility, 31, 52-53 Corporate sponsorships, 51, 52 Cultural knowledge, 58, 165
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,012 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,801 | 0,846 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».