Effects of ontogeny and soil nutrient supply on production, allocation, and leaf area efficiency in loblolly and slash pine stands
Notice bibliographique
Résumé
The effects of ontogeny and soil nutrient supply on aboveground biomass accumulation, allocation, and stemwood growth efficiency of loblolly (Pinus taeda L.) and slash pine (Pinus elliottii Engelm. var. elliottii) were investigated in north-central Florida over 16 years using a 2 × 2 × 2 factorial experiment (species, fertilization, weed control). Aboveground biomass growth responses to the combined fertilizer and weed control treatments (FW) averaged ~2- and 2.8-fold for slash and loblolly pine, respectively. In the same treatment, annual needlefall (NF) production for slash pine approached a "steady state" of 6 Mg·ha -1 at ages 8-14 years, while loblolly pine NF production peaked at 7 Mg·ha -1 at age 10 years, and then declined 17% following curtailment of the fertilizer treatment. Periodic stemwood biomass increment (PAI) for the FW treatment for both species culminated at about 15 Mg·ha -1 ·year -1 at age 8 years and then declined rapidly (~275%) to <4 Mg·ha -1 ·year -1 at 15 years; reductions for the untreated control were considerably slower. The progressive decline in PAI following peak leaf area development was closely associated with a decrease in stemwood production per unit leaf area (growth efficiency). A unit increase in leaf area index in the 7- to 9-year-old stands produced about 3.0 and 3.1 times more stemwood biomass per year than in the 14- to 16-year-old stands for loblolly and slash pine, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».