Physical controls on CH <sub>4</sub> emissions from a newly flooded subtropical freshwater hydroelectric reservoir: Nam Theun 2
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. In the present study, we measured CH4 ebullition and diffusion with funnels and floating chambers in the footprint of an eddy-covariance system measuring CH4 emissions at high frequency (30 mn) in the Nam Theun 2 Reservoir, a recently impounded (in 2008) subtropical hydroelectric reservoir located in Lao PDR, southeast Asia. The EC fluxes were very consistent with the sum of the two terms measured independently (diffusive fluxes + ebullition = EC fluxes), indicating that the EC system picked-up both diffusive fluxes and ebullition from the reservoir. The EC system permitted to evidence a diurnal bimodal pattern of CH4 emissions anti-correlated with atmospheric pressure. During daytime, a large atmospheric pressure drop triggers CH4 ebullition (up to 100 mmol m–2 d–1) whereas at night, a more moderate peak of CH4 emission was recorded. As a consequence, fluxes during daytime were twice higher than during nighttime. A total of 4811 measurements of CH4 ebullition with submerged funnels at a weekly/fortnightly frequency were performed. The data set covers a water depth ranging from 0.4 to 16 m, and all types of flooded ecosystems. This dataset allowed to determine that ebullition depends mostly on water level change among many other variables tested. On average, ebullition was 8.5 ± 10.5 mmol m–2 d–1 (10–90 percentile range: 0.03–21.5 mmol m–2 d–1) and ranged from 0–201.7 mmol m–2 d–1. An artificial neural network model could explain up to 45% of variability of ebullition using total static pressure (sum of hydrostatic and atmospheric pressure), variations in the water level and atmospheric pressure, and bottom temperature as inputs. This model allowed extrapolation of CH4 ebullition at the reservoir scale and performing gap-filling over four years. Our results clearly showed a very high seasonality: 50% of the yearly CH4 ebullition occurs within four months of the warm dry season. Overall, ebullition contributed 60–80% of total emissions from the surface of the reservoir (disregarding downstream emissions) suggesting that ebullition is a major pathway in young hydroelectric reservoirs in the tropics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».