Proceedings of the twenty-fifth annual ACM symposium on Parallelism in algorithms and architectures
Notice bibliographique
Résumé
This volume consists of papers that were presented at the 25th ACM Symposium on Parallelism in Algorithms and Architectures (SPAA 2013), held on 23--25 July 2013, in Montreal, Canada, colocated with PODC. It was sponsored by the ACM Special Interest Groups on Algorithms and Computation Theory (SIGACT) and Computer Architecture (SIGARCH) and organized in cooperation with the European Association for Theoretical Computer Science (EATCS). Financial support was provided by Akamai, IBM Research, Sandia National Laboratories, Oracle Labs and ACM SIGARCH. The program committee selected 31 regular presentations following electronic discussions. Of these papers, the papers "IRIS: A Robust Information System Against Insider DoS-Attacks" by Martina Eikel and Christian Scheideler and "Fast Greedy Algorithms in MapReduce and Streaming" by Ravi Kumar, Benjamin Moseley, Sergei Vassilvitskii, and Andrea Vattani were selected to receive the best paper award. The regular presentations were selected out of 130 submitted manuscripts. The mix of selected papers reflects the unique nature of SPAA in bringing together the theory and practice of parallel computing. SPAA defines parallelism very broadly to encompass any computational device or scheme that can perform multiple operations or tasks simultaneously or concurrently. The technical papers in this volume are to be considered preliminary versions, and authors are generally expected to publish polished and complete versions in archival scientific journals. In addition to the regular presentations, this volume includes 8 brief announcements. The committee's decisions in accepting brief announcements were based on the perceived interest of these contributions, with the goal that they serve as bases for further significant advances in parallelism in computing. Extended versions of the SPAA brief announcements may be published later in other conferences or journals. Finally, this year's program also included the ACM Athena lecture given by Nancy Lynch of the Massachusetts Institute of Technology and additional keynote addresses by Marc Snir of Argonne National Laboratory and the University of Illinois at Urbana-Champaign and by Philipp Woelfel of the University of Calgary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,113 | 0,053 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».