MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4239630068 · doi:10.5383/ijtee.11.01.008

Design and Investigation into the Thermal and Mechanical Performance of a Polymer Composite Prototype Gas-Liquid Heat Exchanger

2016· article· en· W4239630068 sur OpenAlexvenueno aff
Bidisha Ghosh, Wadeema Yousef, Mariam Al Jaberi, Nuha Al Hajeri, Asrar Al Braiki, Valérie Eveloy, Peter Rodgers

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Thermal and Environmental Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAbu Dhabi National Oil Company
Mots-clésMaterials scienceHeat exchangerShell and tube heat exchangerPlate fin heat exchangerPlate heat exchangerHeat spreaderFoulingThermal conductivityMechanical engineeringComposite materialComposite numberMoving bed heat exchangerMicro heat exchangerNuclear engineeringEngineeringChemistryMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seawater-cooled metallic heat exchangers used in natural gas processing are prone to corrosion and fouling, resulting in increased operational and maintenance costs. A lab-scale polymer composite gas-liquid webbed tube bank heat exchanger is designed and evaluated for application in conditions representative of a fielded natural gas processing application. The heat exchanger thermal performance and structural integrity are investigated numerically using computational fluid dynamics (CFD) and finite element (FE) models, respectively. For polymer composite thermal conductivities above 20 W/m-K, in forced gas-side convection, the exchanger heat transfer rate is comparable to that of a high conductivity conventional metallic heat exchanger having the same geometry, at reduced materials, manufacturing and operational costs. In addition, the prototype heat exchanger would be structurally reliable at the maximum envisaged gas-side operating pressure for the application considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,216

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Thermal and Environmental EngineeringMême sujetHeat Transfer and OptimizationTravaux en français237 207