A paleolimnological assessment of the effects of post-1970 reductions of sulfur deposition in Sweden
Notice bibliographique
Résumé
Analysis of diatoms in sediment cores from 10 acidic (pH < 6) lakes in southern Sweden shows that eight of the lakes have acidified after 1950, while two lakes have not significantly acidified. However, since the 1970s, sulfur deposition has decreased by 50%, and lake water chemistry monitored since 1983 shows an initial reversal of acidification. However, the diatom data do not indicate that a general recovery in pH has occurred yet. The diatoms show that a small recovery has occurred in only one lake (pH increase from 4.7 to 4.9). The 10 lakes vary in total organic carbon content from 2 to 17 mg·L1. According to the diatoms, the lakes with high total organic carbon (>9 mg·L1) have not acidified as much as the lakes with lower total organic carbon (<7 mg·L1). We ascribe this difference in response to acid deposition to the buffering capacity of organic acids. Knowledge of the role of organic acids when combined with anthropogenic acid deposition is important in predicting responses to decreasing acid deposition and the time scales required for recovery. Paleolimnological methods are shown here to provide valuable information for these purposes as well as to provide a long-term perspective on lake acidity changes needed for the evaluation of recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».