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Enregistrement W4239636397 · doi:10.4018/9781878289742.ch003

Policy Processes for Technological Change

2011· book-chapter· en· W4239636397 sur OpenAlexaffabout
Richard J. Smith, Brian Lewis, Christine Massey

Notice bibliographique

RevueIGI Global eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian Industrial and Economic Development
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceProcess managementBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Universities, among the oldest social institutions, are facing enormous pressures to change. There have always been debates about the university, its purpose, its pedagogical program, and its relationship to other social and political structures. Today, these debates have been given renewed vigor and urgency by the availability of advanced information and communication technologies for teaching and learning. These include computers and computer networks, along with the software and telecommunications networks that link them together. When these technologies are used to connect learners at a distance, they are called “telelearning technologies.” When referring to their use more generally, to include local as well as remote teaching innovations, they are sometimes called “technology mediated learning” (TML). Despite much media attention and recent academic criticism, pressures on universities are facilitated, but not caused, by telelearning technologies. Change in universities is not simply a result of forces acting upon universities, but is the result of a complex interaction of internal and external drivers. The use of telelearning technologies intersects with a host of social, political, and economic factors currently influencing university reform. Technology, in this context, has become the catalyst for change, reacting with other elements in a system to spark a reaction and a change in form and structure. This chapter examines policy processes for the introduction of technology-mediated learning at universities and colleges. It is based on the results of a two-year research project to investigate policy issues that arise with the implementation of telelearning technology in universities and colleges. The focus was on Canadian institutions of higher learning, but the issues raised are common to higher educational institutions in other countries. The study scanned a large number of institutions, reviewed documents, and interviewed key actors including government and institutional administrators, faculty, and students, to discover the range of issues raised by the implementation of telelearning technologies. This chapter discusses these issues and findings.Request access from your librarian to read this chapter's full text.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,456
Score d'incertitude au seuil0,970

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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