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Enregistrement W4239644196 · doi:10.1017/bec.2012.4

Client Contact in Self-Help Therapy for Anxiety and Depression: Necessary But Can Take a Variety of Forms Beside Therapist Contact

2012· article· en· W4239644196 sur OpenAlexaff
France Talbot

Notice bibliographique

RevueBehaviour Change · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyMental healthDepression (economics)PsychologyPsychotherapistService (business)Variety (cybernetics)Service delivery frameworkClinical psychologyPsychiatryComputer scienceMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Self-administered therapies (SATs) have been promoted as a way to increase access to evidence-based mental health services. Recent meta-analyses and literature reviews suggest that SATs with clinical guidance are more effective than SATs with no contact for the treatment of anxiety and depression. However, little attention has been paid to the role of nonguidance contact, contact that does not involve the provision of assistance in the application of specific therapy techniques such as emails to encourage treatment adherence. The present article examines the impact of nonguidance contact on the outcomes of SATs for anxiety and depression. Electronic databases were searched to identify studies conducted over the past two decades by independent research teams that have tested cognitive-behavioural SATs over multiple trials. Findings suggest that the involvement or guidance of a therapist is not essential for SATs to produce significant benefits as long as nonguidance contact is provided. It is suggested that even very minimal levels of nonguidance contact increase SAT's outcomes by motivating treatment engagement and improving adherence. The benefit of SATs that can be accessed directly by large numbers of individuals and that do not require therapist involvement to ensure efficacy can potentially significantly increase the cost effectiveness and quality of mental health service delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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