The Relation Between Adolescents’ Music Activity Participation and Character Development
Notice bibliographique
Résumé
Positive youth development (PYD) offers an optimistic framework to enhance adolescent development.Proposed PYD outcomes include initiative and agency (Larson, 2000), and positive values termed the Five Cs: confidence, competence, connection, caring, and character (Lerner R. M., Lerner, J., et al., 2005).Previous research indicates that PYD is fostered through extra-curricular activity (ECA) participation in organised, structured settings, including sport and music.The main aim of this research was to explore the association between, principally, adolescents' music participation and their character development.Study 1 measured the music and sport ECAs of 246 first year university students, and their motivations for participation.Results showed that character was predicted by sport involvement and the motivations for music participation.Study 2 investigated the character development and well-being of 470 first year university participants through measures of sport or music experiences, engagement, and personality.Findings revealed that sport and music ECA involvement generally were not strong predictors of character development.However, indices of engagement experienced in sport and music activities were significant predictors, particularly activity enjoyment, even when controlling for personality.Results are discussed with respect to the implications for music ECA participation and PYD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».