MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4239668962 · doi:10.14740/jem494w

Abdominal Pain in Diabetic Ketoacidosis: Beyond the Obvious

2018· article· en· W4239668962 sur OpenAlexvenueno aff
Carlos Bello, Miguel Franco Gago, Francelina Fernandes, Maria Manuela Oliveira

Notice bibliographique

RevueJournal of Endocrinology and Metabolism · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDiabetes and associated disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetic ketoacidosisAbdominal painVomitingDiabetes mellitusNauseaMetabolic acidosisPancreatitisPseudoaneurysmKetoacidosisSurgeryInternal medicineType 1 diabetesEndocrinologyComplication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diabetic ketoacidosis (DKA) is a medical emergency characterized by hyperglycemia, high anion gap metabolic acidosis and elevated circulating ketone bodies resulting from severe impairment of insulin secretion and/or action. Besides dehydration, nausea and vomiting, abdominal pain is also considered to be a cardinal clinical feature of DKA. Diagnosis relies on biochemical criteria, and disease severity on clinical and laboratory findings. Radiological investigation is not standard of care of DKA despite being required in specific situations. The authors report on a case of a patient with DKA and abdominal pain, whose investigation revealed chronic pancreatitis and a massive splenic artery pseudoaneurysm. The case is remarkable for the rarity of the clinical entity and reminds the clinician to the importance of imaging in newly diagnosed diabetes. J Endocrinol Metab. 2018;8(2-3):43-46 doi: https://doi.org/10.14740/jem494w

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,699
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Endocrinology and MetabolismMême sujetDiabetes and associated disordersTravaux en français237 207