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Enregistrement W4239672419 · doi:10.1088/1757-899x/576/1/011001

2019 International Conference on Advances in Materials, Mechanical and Manufacturing (AMMM 2019)

2019· article· en· W4239672419 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Materials Science and Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Properties and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSession (web analytics)Theme (computing)MechatronicsEngineeringChinaEvent (particle physics)Mechanical engineeringEngineering ethicsEngineering managementComputer sciencePolitical scienceElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preface We are very pleased to introduce the proceedings of the 2019 International Conference on Advances in Materials, Mechanical, and Manufacturing (AMMM 2019), it took place in Beijing, China from March 22-24, 2019. The Conference provided a setting for discussing recent developments in a wide variety of topics including Material Structure Design, Liquid Mechanics and Thermal Engineering, Mechanical Engineering and Advanced Manufacturing etc. The Conference has been an excellent opportunity for participants coming from many countries to present and discuss their topics in their respective research areas. A major conference theme was related to Material Structure Design and Performance Analysis; this session also included papers on, material properties measurement and mathematical predictions of inspection performance through modeling. A second session was devoted to the theme of Liquid Mechanics and Thermal Engineering; the third session was concerned with Intelligent Robot and Artificial Intelligence Technology, the Fourth session was involved with Mechatronics, after that the fifth session in Mechanical Engineering and Advanced Manufacturing, finally the Sixth session Industrial Machinery Design and Key Technologies. In the event, the conference was highly successful. The 50 presented papers maintained the high promise suggested by the written abstracts and the programme was chaired in a professional and efficient way by the session chairmen who were selected for their international standing in the subject. The delegates, was also highly gratifying, showing the high level of international interest in the matter. This is also indicated by a large number of countries, represented by the delegates. We would like to thank all participants for their contributions to the Conference program and for their contributions to these Proceedings. Many thanks go as well to the School of Mechanical Engineering and Automation, Beihang University, for their support, which allowed all foreign participants to feel more at home, and especially, the opening remark from the Dean gave a warm welcome to all the participants. Our special thanks go to our Conference Committees for their devoted assistance in the overall organization of the conference. It is our pleasant duty to acknowledge the support from the Beihang University, Beijing, China; technically support from National Sun Yat-sen University, Taiwan and the University of Alberta, Canada. We are looking forward to the next International Conference on Advances in Materials, Mechanical and Manufacturing. We hope that it will be interesting and enjoying at least as all of its predecessors. Conference Chair: Prof. Lang Lihui April 3, 2019

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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