MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4239673024 · doi:10.4018/978-1-4666-8358-7.ch034

Government Services in Outlying Regions

2015· book-chapter· en· W4239673024 sur OpenAlexaff
Sehl Mellouli, Anne Chartier, Marie-Christine Roy, Diane Poulin

Notice bibliographique

RevueIGI Global eBooks · 2015
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueE-Government and Public Services
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)Perspective (graphical)Order (exchange)BusinessService (business)Public relationsE-GovernmentMarketingService delivery frameworkPublic economicsPolitical scienceEconomicsComputer scienceFinanceInformation and Communications Technology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

E-government offers the potential to provide easy and flexible access to a vast array of government services, particularly in outlying regions where traditional service centers are scarce and costly. However, past research shows that online services use decreases in non-urban areas. The objective of this chapter is to identify factors that influence the use of e-government services in outlying regions. In the delivery of any government services, there are two parties: citizens and the government. Hence, in order to better identify these factors, we conducted our study from two points of view: the citizens' and the government's managers. These results show that attitude positively affects intention to use e-government services. From the citizens' perspective, attitude is in turn influenced by perceived usefulness, perceived ease of use, perceived risk, and trust. From the managers' perspective, several social, economic, demographic, and psychological factors should be considered for the development of online services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,670
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIGI Global eBooksMême sujetE-Government and Public ServicesTravaux en français237 207