Hyperthermia in Bone Generated with MR Imaging–controlled Focused Ultrasound: Control Strategies and Drug Delivery
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To evaluate the feasibility of achieving image-guided drug delivery in bone by using magnetic resonance (MR) imaging–controlled focused ultrasound hyperthermia and temperature-sensitive liposomes. Materials and Methods Experiments were approved by the institutional animal care committee. Hyperthermia (43°C, 20 minutes) was generated in 10-mm-diameter regions at a muscle-bone interface in nine rabbit thighs by using focused ultrasound under closed-loop temperature control with MR thermometry. Thermosensitive liposomal doxorubicin was administered systemically during heating. Heating uniformity and drug delivery were evaluated for control strategies with the temperature control image centered 10 mm (four rabbits) or 0 mm (five rabbits) from the bone. Simulations estimated temperature elevations in bone. Drug delivery was quantified by using the fluorescence of doxorubicin extracted from bone marrow and muscle and was compared between treated and untreated thighs by using the one-sided Wilcoxon signed rank test. Results With ultrasound focus and MR temperature control plane 0 mm and 10 mm from the bone interface, average target region temperatures were 43.1°C and 43.3°C, respectively; numerically estimated bone temperatures were 46.8°C and 78.1°C. The 10-mm offset resulted in thermal ablation; numerically estimated muscle temperature was 66.1°C at the bone interface. Significant increases in doxorubicin concentration occurred in heated versus unheated marrow (8.2-fold, P = .002) and muscle (16.8-fold, P = .002). Enhancement occurred for 0- and 10-mm offsets, which suggests localized drug delivery in bone is possible with both hyperthermia and thermal ablation. Conclusion MR imaging–controlled focused ultrasound can achieve localized hyperthermia in bone for image-guided drug delivery in bone with temperature-sensitive drug carriers. © RSNA, 2012 Supplemental material: http://radiology.rsna.org/lookup/suppl/doi:10.1148/radiol.11111189/-/DC1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».