Outbreak of Foodborne Botulism in Alexandria, Egypt: Modulating Indications for Administration of Heptavalent Botulinum Antitoxin
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: In October 2019, 94 patients were admitted into Alexandria Poison Center (APC) with a history of ingestion of Feseekh (salted fish). As a trial to allocate the resources, not all patients were given Heptavalent botulinum antitoxin (HBAT) immediately.The current study aimed to portray the clinical characteristics of the cases, explore the possible relation between these characteristics and necessity of HBAT administration, explore the reliability of MLT, and to establish a clinical guide for management with preservation of resources.Subject and Method: the current prospective study included 94 patients who were admitted to Alexandria Poison Center (APC) in the period from 29 th September to 27 th October 2019. The patients' data was recorded using a checklist that includes: personal data, past medical history, clinical assessment, investigations, treatment and the outcome. The checklist was carried out to assess and follow up each patient. Hospitalized patients were categorized according to symptoms consistent with botulism. The equine HBAT, made by Emergent BioSolutions Canada Inc. (formerly Can gene Corporation) was used in the treatment.Results: HBAT was given to (36.2%) patients only out of the total admission. However, 87.2% of patients were completely cured, whereas 10.6% of patients were discharged with mild neurological sequelea and death occurred only in two cases (2.2%).Conclusion: 63.8% of cases with suspected foodborne botulism toxicity could be managed by supportive treatment only with no need for HBAT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».