Comparing a sibilant phoneme denture bite position with an anterior protrusive mandibular positioning device in oral appliance therapy for dental treatment of obstructive sleep apnea: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The objective of this systematic review is to provide a summary of the published literature related to the use of a sibilant phoneme technique (SPT) for determining mandibular positioning in dental sleep appliances for the management of obstructive sleep apnea (OSA), and to summarize these findings into normative ranges and protocols similar to those already established for anterior protrusive mandibular positioning. Methods: A search was performed on five databases: MEDLINE, Embase, Cochrane Library, Scopus, and Web of Science Core Collection. Articles not related to sleep medicine and dentistry were excluded. Only articles with a high likelihood of using a sibilant phoneme/phonetic and/or biomimetic occlusal registration with presleep and postsleep testing were selected. Review of the selected articles did not justify a meta-analysis. Results: Six articles met the loose inclusion criteria, of which only three articles met strict inclusion criteria. Of these three articles, two included deliberate maxillary expansion precluding the results from comparability with other mandibular positioning techniques. The remaining article was a direct comparison of the number of titrations between a SPT and a George Gauge anterior protrusive technique for mandibular positioning for dental sleep appliances. Conclusions: Insufficient information exists on the use of the SPT for mandibular positioning in dental sleep appliances for the management of OSA. Because of the potential for a therapeutic outcome with minimal protrusion of the mandible and therefore lower risk of developing the side effects associated with dental sleep appliances, further research should be explored in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».