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Enregistrement W4239737271 · doi:10.1079/dmpp/20066600256

<i>Aphis spiraecola</i> . [Distribution map].

2006· article· en· W4239737271 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueDistribution Maps of Plant Pests · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographySocioeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A new distribution map is provided for Aphis spiraecola Patch Hemiptera: Aphididae Attacks young growth of shrubby plants, especially Citrus, stone and other fruits. Information is given on the geographical distribution in EUROPE, Croatia, France, Corsica, Mainland Franca, Greece, Mainland Greece, Italy, Mainland Italy, Sardinia, Sicily, Malta, Netherlands, Portugal, Mainland Portugal, Russia, Russian Far East, Spain Balearic Islands, Canary Islands, Mainland Spain, Switzerland, UK, England and Wales, ASIA, Bangladesh, Brunei Darussalam, China, Fujran, Guangdong, Hebei, Hong Kong, Sichuan, Zhejiang, Cyprus, Republic of Georgia, India, Andaman and Nicobar Islands, Assam, Bihar, Himachal Pradesh, Jammu and Kashmir, Karnataka, Kerala, Maharashtra, Meghalaya, Orissa, Punjab, Sikkim, Tripura, Uttar Pradesh, West Bengal, Indonesia, Irian Jaya, Java, Sulawesi, Iran, Israel, Japan, Hokkaido, Honshu, Kyushu, Ryukyu Archipelago, Jordan, Korea Republic, Laos, Lebanon, Malaysia, Peninsular Malaysia, Sabah, Sarawak, Maldives, Nepal, Pakistan, Philippines, Singapore, Sri Lanka, Taiwan, Thailand, Turkey, Vietnam, AFRICA, Algeria, Benin, Burundi, Cameroon, Central African Republic, Congo, Cote d'Ivoire, Egypt, Ethiopia, Ghana, Kenya, Libya, Malawi, Mauritius, Morocco, Mozambique, Nigeria, Reunion, Rwanda, Senegal, South Africa, Tunisia, Zimbabwe, NORTH AMERICA, Canada, Alberta, British Columbia, Manitoba, New Brunswick, Ontario, Quebec, Mexico, USA, Alabama, Arizona, Arkansas, California, Colorado, Connecticut, Delaware, District of Columbia, Florida, Georgia, Hawaii, Idaho, Illinois, Indiana, Kentucky, Louisiana, Maine, Maryland, Massachusetts, Michigan, Mississippi, Missouri, Montana, New Jersey, New Mexico, New York, North Carolina, Ohio, Oregon, Pennsylvania, Rhode Island, South Carolina, Texas, Utah, Vermont, Virginia, Washington, West Virginia, Wisconsin, Wyoming, CENTRAL AMERICA &amp; CARIBBEAN, Bahamas, Barbados, Belize, Bermuda, Costa Rica, Cuba, Dominica, Dominican Republic, El Salvador, Guadeloupe, Honduras, Jamaica, Martinique, Netherlands, Antilles, Panama, Puerto Rico, St Vincent and Grenadines, Trinidad and Tobago, United States, virgin Islands, SOUTH AMERICA, Argentina, Bolivia, Brazil, Ceara, Espirito Santo, Goias, Minas Gerais, Para, Parana, Pemambuco, Piaui, Rio Grande do Sul, Rio de Janeiro, Santa Catarina, Sao Paulo, Chile, Colombia, Ecuador, Guyana, Peru, Suriname, Uruguay, Venezuela, OCEANIA, Australia, New South Wales, Queensland, South Australia, Tasmania, Victoria, Fiji, New Zealand, Papua New Guinea, Vanuatu.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,439

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle