Communication failures in the operating room: an observational classification of recurrent types and effects
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Ineffective team communication is frequently at the root of medical error. The objective of this study was to describe the characteristics of communication failures in the operating room (OR) and to classify their effects. This study was part of a larger project to develop a team checklist to improve communication in the OR. Methods: Trained observers recorded 90 hours of observation during 48 surgical procedures. Ninety four team members participated from anesthesia (16 staff, 6 fellows, 3 residents), surgery (14 staff, 8 fellows, 13 residents, 3 clerks), and nursing (31 staff). Field notes recording procedurally relevant communication events were analysed using a framework which considered the content, audience, purpose, and occasion of a communication exchange. A communication failure was defined as an event that was flawed in one or more of these dimensions. Results: 421 communication events were noted, of which 129 were categorized as communication failures. Failure types included “occasion” (45.7% of instances) where timing was poor; “content” (35.7%) where information was missing or inaccurate, “purpose” (24.0%) where issues were not resolved, and “audience” (20.9%) where key individuals were excluded. 36.4% of failures resulted in visible effects on system processes including inefficiency, team tension, resource waste, workaround, delay, patient inconvenience and procedural error. Conclusion: Communication failures in the OR exhibited a common set of problems. They occurred in approximately 30% of team exchanges and a third of these resulted in effects which jeopardized patient safety by increasing cognitive load, interrupting routine, and increasing tension in the OR.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle