Costing the production of OSB using fibre impacted by mountain pine beetle
Notice bibliographique
Résumé
The current outbreak of mountain pine beetle (MPB) in western Canada has killed millions of hectares of pine forest, but has created the opportunity for oriented strand board (OSB) manufacturers to utilize this forest resource. However, MPB - killed timber is dry, porous and brittle, thus posing significant challenges at various stages of the OSB production process. These challenges include increases in breakage in timber harvesting, production of fine wood material at the stranding operation, wear on stranding blades, and resin use. In this study, a simulation of a western Canadian woodlands and OSB manufacturing process was constructed using the operations based costing framework. Once the simulation was constructed, expected impacts of MPB fibre were introduced to the model in a hypothetical scenario where a mixture of MPB and deciduous fibre were used in the manufacturing process to determine the overall cost impact of the alternative furnish mixture on cost of production. This analysis showed that for the subject operations, the use of a 28.8% mixture of MPB and deciduous furnish would yield 3.6% overall increase in the cost of finished OSB. To eliminate this cost gap, OSB manufacturers could investigate the economic viability of increasing ponds capacity, increasing ponds temperature, sale of excess fines material and alternative resination processes to allow inclusion of fines in finished product. --P. ii.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».