Reviews and syntheses: The biogeochemical cycle of silicon in the modern ocean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The element silicon (Si) is required for the growth of silicified organisms in marine environments, such as diatoms, which consume vast amounts of Si together with N, P, and C, connecting the biogeochemical cycles of these elements. Thus, understanding the Si cycle in the ocean is critical for understanding issues such as carbon sequestration by the ocean's biological pump. In this review, we show that recent advances in process studies indicate that total Si inputs and outputs, to and from the world ocean, are 57 % and 18 % higher, respectively, than previous estimates. We also update the total ocean silicic acid inventory value, which is about 24 % higher than previously estimated. These changes are significant, modifying factors such as the geochemical residence time of Si, which is now about 8000 years and two times faster than previously assumed. In addition, we present an updated value of the global annual pelagic biogenic silica production (255 Tmol-Si yr−1) based on new data from 49 field studies and 18 model outputs, and provide a first estimate of the global annual benthic biogenic silica production due to sponges (6 Tmol-Si yr−1). Given these important modifications, we address the steady state hypothesis of the Si cycle for past and modern oceans, and propose a possible steady state scenario for the global ocean (inputs = outputs = 14.8 Tmol-Si yr−1) and boundary exchange zone. Case studies for future programs are highlighted, and potential impacts of global change on the marine Si cycle discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».