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Enregistrement W4239750412 · doi:10.22215/etd/2017-11862

Identification and characterization of novel genes involved in DNA double strand break repair process in the yeast Saccharomyces cerevisiae

2017· dissertation· en· W4239750412 sur OpenAlexaff
Katayoun Omidi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHomologous recombinationDNA repairNon-homologous end joiningSaccharomyces cerevisiaeDNA repair protein XRCC4PlasmidBiologyGenome instabilityDNA ligaseGeneGeneticsHomology directed repairDNA damageDNADNA mismatch repair

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DNA Double Strand Break (DSB) is the most severe form of DNA lesion.Unrepaired DSBs and/or mutations in key DSB repair genes can lead to genomic instability, cancer or even cell death.DSBs can be repaired by two independent pathways; Homologous Recombination (HR) and Non-Homologous End Joining (NHEJ).Both pathways are highly conserved from yeast to human.HR requires a homologous region to repair the damage but in NHEJ, the break ends are ligated directly.In Saccharomyces cerevisiae, the key protein complexes of the NHEJ pathway are: Yku70p/Yku80p (YKU), which binds to DNA and initiates the process and stabilizes the broken ends, Mre11p/Rad50p/Xrs2p (MRX), which brings broken ends close together and Dnl4p/Lif1p/Nej1p, which have ligase activities.In this thesis, we aimed to identify novel proteins that influence the NHEJ process in yeast.To this end we performed a combination of high-throughput as well as lowthroughput assays, and followed-up by verifying some of the findings.The initial largescale plasmid repair screening that we performed revealed approximately 60 novel genes that might involve in the NHEJ process.Among these genes, PPH3/PSY2, HUR1, To my incredible supervisor, Dr. Ashkan Golshani, thank you for giving me the opportunity to work in your laboratory.Thank you for your support and guidance and mentorship.But mostly thanks for being such a great and understanding person.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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