Big Data Accumulation of L-Shape Extruded Alloys for Interior Parts for High-Speed Trains
Notice bibliographique
Résumé
L-Shape extruded alloys were manufactured by adopting aluminum alloy as the candidate lightweight alloy to be used for interior and exterior materials of high-speed trains. The cast product was extruded using the air slip (AS) casting method and the direct casting (DC) method. The product was again heat-treated with T5 or T6 tempering. According to literature research, the candidate alloys were selected as 6063, 6N01, 6061, 6060, 6005 and 5083 alloys. These alloys were extruded after casting and heat-treated and their properties such as the hardness, microstructure and tensile properties were evaluated. The hardness, microstructure and tensile properties of the selected 6063, 6N01, 6061, 6005 and 5083 aluminum alloys in the present study are similar to those of external materials made by Alcan, Canada. Mechanical properties of the extruded materials were comparable to those of external materials (manufactured by Canada, Alcan). The hardness, microstructure, and extrusion characteristics of AA6063, AA6N01, AA6061, AA6005, AA6060 and AA5083 alloys selected in the present study through literature review are similar to those of external materials (Canada, Alcan). By performing extrusion, under the conditions of high-speed railway, the process conditions for manufacturing extruded materials with complicated shape to meet the requirements of vibration resistance and airtightness have been established. Therefore, it was proved to be sufficient as the interior and exterior materials of high-speed train.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».