Notice bibliographique
Résumé
with rabies surveillance and control.The text will also outline some of the lessons that can be drawn from the Canadian experience that could benefit other jurisdictions.The book began as a discussion between the co-authors/ editors at a rabies conference in Guelph, Ontario, in 2005.They realized that many people, particularly those from the early history of rabies management, had passed away or retired.Further, the corporate memory base was being eroded as important information on rabies was being shredded or stored in various locations without cataloguing.Those trends were accelerating because, as rabies cases declined, government priorities were changing.Resources were being reduced and programs were being off-loaded.We felt that these changing priorities, coupled with the deteriorating collective memory, would make it increasingly difficult for future generations to build on the past contributions to rabies management.Hence, an important goal of the book was to record those contributions and document data relevant to Canada's story.We have done this by selecting authors who are, or have been, involved in rabies management and research in Canada.Further, where possible, the acknowledgments and references in the various chapters cite other involved Canadians.Finally, we have included tables, graphs, and illustrations to provide a statistical and photographic record of the rabies story in Canada.The book is divided into nine parts so that the reader can approach the story of rabies in Canada from a range of perspectives and needs without reading the book from cover to cover.For example, for the reader wanting to appreciate what is currently known about the virus and the
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,547 | 0,397 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».