Strategic information systems planning and information technology roadmapping: case study of a small primary forest products manufacturer in northern British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this paper was to analyze the strategic information technology requirements (IT) of Gateway Forest Products (GFP) and to provide a plan outlining what, when, and how various ITs should be implemented.Literature related to the use of IT in the forest products industry (FPI) was reviewed to provide the background knowledge required to support a strategic information systems planning (SISP) process for the benefit of a small forest products company based in Northern British Columbia.GFP is selected as the target company of this case study.ITs were identified that could benefit GFP.A methodology for systematically identifying IT needs was necessary to select potential IT implementation projects.Various strategic information system planning frameworks are reviewed and the Fast-Start technology roadmapping process was selected for soliciting and developing high level information requirements of GFP.The Fast-Start technology roadmapping process was beneficial in defining the environmental context, business drivers, strategies, and capabilities related to GFP's goals.IT needs were logically deduced from an understanding of what capabilities were required to support business goals, combined with an understanding of which ITs were available, considered to be best practice, and predicted by industry experts to have the most impact on forest products operations into the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».