Evaluating Friction and Inertial Losses from Slug Tests Conducted in a Multilevel System
Notice bibliographique
Résumé
Engineered multilevel systems (MLS) are one of the few viable options for collecting spatial and temporal datasets in 3-D complex groundwater flow systems. However, these monitoring systems present challenges for hydraulic testing due to small port tubing diameters. In this study, equipment was developed to enable pneumatic slug testing of a G360 MLS, fitted with 1/2-inch ID open tubes that extend from the monitoring ports to the surface. Of the eight ports tested, four exhibited overdamped slug test responses, while underdamped responses were observed in the remaining four ports. It is expected that friction in the small diameter tubing is not negligible, and additional flow constrictions are introduced when installing a transducer in the tubing, effectively changing the open tube geometry to an annulus around the transducer body and around the transducer cable. Steady flow models for annular flow, widely available in the literature, were used to assess tube friction for the overdamped tests. However, for underdamped tests that oscillate quickly, a mathematical solution for unsteady oscillatory flow through an annulus was derived. The results of this study show that it is important to account for frictional and inertial losses to obtain good transmissivity (T) estimates from slug tests conducted in small diameter tubing. Assuming steady flow through small annuli will not introduce appreciable error when calculating the water level; however, if steady flow through the open tube below the transducer is assumed when calculating the formation head, T values can be underestimated as much as an order of magnitude.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».