2018 Canadian Consortium on Neurodegeneration in Aging (CCNA) Science Day Abstracts (Montréal, Québec - October 1-2, 2018)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Age-specific risk and incidence of dementia appears to be decreasing internationally.A current hypothesis for this decrease is that societal investments over time have led to improvements in population health with resultant effects on cognition and brain reserve.To assess if brain reserve has indeed been increasing amongst individuals born in later decades of the 20th century, we examined whole brain volume as an indicator of global neurodegeneration from the 1920s to the 1950s.Methods: Participants (at baseline visit: n=1,580, age=73.84±7.23 years, %female=43.8%)from three diagnostic groups (cognitively normal individuals [CN] (n=407), Mild Cognitive Impairment [MCI] (n=852), and Alzheimer's disease [AD] (n=321)) were included from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI).The relationship between whole brain volume (expressed as percentage of intracranial volume) and decade of birth was assessed with a linear regression model in R (version 3.4.3)accounting for age, sex, years of education, Apolipoprotein-ε4 alleles, and Mini-Mental State Exam.Results: Participants born in later decades had significantly greater percentage whole brain volumes in all three diagnostic groups [CN: β=3.96 (95% CI: 3.00-4.93),p< 0.001, adj.R 2 =0.39;MCI: β=4.16 (3.38-4.94),p<.001, adj.R 2 =.37; AD: β=4.66 (3.57-5.74),p<.001, adj.R 2 =.26)].Adjusted R 2 values were low suggesting low model predictive ability.Conclusions: Participants born in later decades show a trend towards higher brain reserve as indexed by brain volume.This suggests a possible contribution to decline in age-specific incidence of dementia.We plan to examine this finding further in the COMPASS-ND cohort and improve data exploration and modeling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,258 | 0,054 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».