Annual variability of ice nucleating particle concentrations atdifferent Arctic locations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Number concentrations of ice nucleating particles (NINP) in the Arctic were derived from ground-based filter samples. Examined samples had been collected in Alert (Nunavut, Northern Canadian Archipelago on Ellesmere Island), Utqiagvik, formerly known as Barrow (Alaska), Ny Ålesund (Svalbard) and at the Villum Research Station (VRS, North Greenland). For the former two stations, examined filters span a full yearly cycle. For VRS, 10 weekly samples, mostly from different month of one year, were included. Samples from Ny Ålesund were collected during the months from March until September of one year. At all four stations, highest concentrations were found in the summer months from roughly June to September. For those stations with sufficient data coverage, an annual cycle can be seen. The spectra of NINP observed at the highest temperatures, i.e., those obtained for summer month, showed the presence of INP that nucleate ice up to − 5 °C. It is know from literature that ice activivity observed at such high temperatures indicates the presence of ice active material of biogenic origin. Spectra observed at the lowest temperatures, i.e., those derived for winter month, were on the lower end of respective values reported in literature. An analysis concerning the origin of INP that were ice active at high temperatures was carried out, using back-trajectories and satellite information. Both, terrestrial locations in the Arctic and the adjacent sea were found to be possible source areas for highly active INP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».