MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4239815974 · doi:10.1108/ict-02-2015-0015

The effects of old-age stereotypes on organizational productivity (part one)

2016· article· en· W4239815974 sur OpenAlexaff
Steven H. Appelbaum, Richard Wenger, Carolina Pachon Buitrago, Ravneet Kaur

Notice bibliographique

RevueIndustrial and Commercial Training · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRetirement, Disability, and Employment
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProductivityPsychologyPopulationAffect (linguistics)Order (exchange)Organizational learningSocial psychologyDemographic economicsBusinessSociologyEconomicsManagementDemographyEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – The purpose of this paper is to examine common stereotypes regarding old-age workers and the effect of these stereotypes on organizational productivity, as well as to suggest practical solutions for accommodating old-age workers and increasing productivity in all employees. Design/methodology/approach – This three part paper will present a thorough review of relevant literature (1991-2014, with the exception of two studies from 1976) that were conducted on the topics of old-age stereotyping, the effect of old-age stereotyping on organizational productivity, and methods for adequately motivating and managing old-age workers. Studies concerning psychology theories are also examined in order to provide a framework for practical solutions, as well as demographic statistics on population age and employment trends. Findings – This paper identifies a number of old-age stereotypes that have decreased organizational productivity in empirical studies, including reluctance to change, decreased learning ability, intelligence and memory, poor health and accidents, higher organizational costs, decreased motivation, and low innovation and productivity. Findings also suggest that old-age workers can positively affect productivity, and that low productivity is often a result of stereotyping. Research limitations/implications – The prevalence of old-age stereotyping and its impact on organizational productivity may differ by culture, industry, type of employment, education level, and other factors, and thus further research may be necessary. The literature reviewed may not adequately represent worldwide organizational trends, as the literature is largely comprised of studies performed in North America and Europe. Practical implications – Solutions based on these findings are taken directly from the literature or derived from literature on psychology theories, which include self-determination theory, socio-emotional selectivity theory, and selective optimization and compensation theory. The practical solutions proposed address work environment, motivation, rewards, flexibility, and the loss and gain of resources in old-age workers. Social implications – The proportion of old-age workers is increasing and it is therefore necessary to determine ways to adequately integrate old-age workers in the workforce. Furthermore, this can raise productivity in all employees. Originality/value – This paper demonstrates that old-age stereotyping is both prevalent and detrimental within an organizational context. These findings and solutions can potentially be used by organizations in order to increase individual and overall productivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,747
Score d'incertitude au seuil0,472

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,367
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,012 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIndustrial and Commercial TrainingMême sujetRetirement, Disability, and EmploymentTravaux en français237 207