Canadian after-school care providers’ perceived role promoting healthy lifestyles: A focused ethnography
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND: After-school care (ASC) programs have garnered interest in recent years as the hours of 3:00–6:00p.m. are an opportune time for children to engage in healthy behaviours, specifically healthy eating (HE) and physical activity (PA). Care providers are major influencers within the ASC setting, impacting HE and PA opportunities for children. However, little is known regarding the role care providers play in health promotion interventions in the ASC setting, specifically those using comprehensive approaches. The purpose of this research was to explore care providers’ perceptions and experiences implementing the ASC health promotion intervention School’s Out…Let’s Move (SOLMo). SOLMo was guided by the evidence-based comprehensive school health (CSH) framework, and included a focus on HE and PA. METHODS: This research was guided by the qualitative method focused ethnography. Semi-structured interviews with care providers (n=13) taking part in SOLMo were conducted to explore their perceptions of the intervention. Participant observation was included as part of data generation to further understand care providers’ roles. RESULTS: Through latent content analysis, five themes emerged: 1) enhanced awareness; 2) improved programming; 3) strong relationships; 4) collaborative approach; and 5) role tension. CONCLUSIONS: As major influencers, care providers’ play a crucial role, and these results will contribute to implementation strategies used to promote healthy lifestyle behaviours for children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».