Response of sugar maple (<i>Acer saccharum</i>) seedlings to manganese
Notice bibliographique
Résumé
Long-term research in north-central Pennsylvania has revealed high levels (>2000 ppm) of foliar Mn in seedlings and overstory sugar maples (Acer saccharum Marsh.). To determine thresholds for sensitivity of sugar maple to Mn, 4-week-old seedlings growing in sand were irrigated for 8 weeks with nutrient solution (pH 3.8) containing 0.1 (control), 5, 10, 20, 40, or 80 mg Mn/L. Seedling mortality occurred at 40 (92%) and 80 (100%) mg Mn/L. At lower Mn, seedling dry mass decreased with increasing Mn concentrations; root growth was inhibited more than shoot growth. Foliar concentrations of all mineral nutrients except P were significantly reduced by Mn. Symptoms of Mn toxicity included chlorosis and necrosis in leaves, darkened root tips, and loosening of outer cortical cells in roots. Cellular symptoms observed in Mn-treated seedlings (5 mg/L and higher) included irregularities in cell shape, increased vacuolation, and swollen mitochondria in root meristems; leaves showed discrete electron-dense areas in chloroplast thylakoid membranes, increased starch in mesophyll cells, and collapse of phloem in midveins. Investigation of potential Mn toxicity will require simulated field conditions to fully evaluate interactions with other factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».