A concept analysis of children with complex health conditions: implications for research and practice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND: This concept analysis aimed to clarify the meaning of “children with complex health conditions” and endorse a definition to inform future research, policy, and practice. METHODS: Using Walker and Avant’s (2011)’s approach, we refined the search strategy with input from our team, including family representatives. We reviewed the published and grey literature. We also interviewed 84 health, social, and educational stakeholders involved in the care of children with complex health conditions about their use/understanding of the concept. RESULTS: We provided model, borderline, related, and contrary cases for clarification purposes. We identified defining attributes that nuance the concept: (1) conditions and needs’ breadth; (2) uniqueness of each child/condition; (3) varying extent of severity over time; 4) developmental age; and (5) uniqueness of each family/context. Antecedents were chronic physical, mental, developmental, and/or behavioural condition(s). There were individual, family, and system consequences, including fragmented services. CONCLUSIONS: Building on previous definitions, we proposed an iteration that acknowledges the conditions’ changing trajectories as involving one or more chronic condition(s), regardless of type(s), whose trajectories can change over time, requiring services across sectors/settings, oftentimes resulting in a lower quality of life. A strength of this paper is the integration of the stakeholders’/family’s voices into the development of the definition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,155 | 0,151 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,025 |
| Communication savante | 0,013 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».