Surplus production, variability, and climate change in the great sardine and anchovy fisheries
Notice bibliographique
Résumé
We used fishery and survey data to calculate annual surplus production (ASP) and instantaneous surplus production rates (ISPR) for eight anchovy and nine sardine stocks. In addition, we calculated ASP per unit spawning area for six anchovy and six sardine stocks. Median ASP was highest for stocks with highest median biomass (mostly anchovies), and ASP was typically about 16% of stock biomass. ASP was often negative, more frequently for anchovies (36% of years) than for sardines (17% of years). ISPR was less variable for sardines and autocorrelated for longer-lived stocks (mostly sardines). Strong biomass increases tended to be preceded by short, abrupt increases in ISPR, and declines were pronounced when catches exceeded ASP for 5 years or more. The longest "runs" of positive and negative production were 21 and 4 years for sardine off Japan, 10 and 3 years for sardine off California, 8 and 2 years for anchovy off Peru, and 4 and 3 years for anchovy off California. ISPR is more sensitive to environmental changes than catch, biomass, or ASP and appear to be better for identifying environmentally induced regime shifts. Long time series show evidence of density-dependent effects on ASP in anchovies and sardines, but environmentally induced variation appears to dominate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».