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Enregistrement W4239865427 · doi:10.26434/chemrxiv-2021-6cd1w

Sandacrabins – Structurally unique antiviral RNA polymerase inhibitors from a rare myxobacterium

2021· preprint· en· W4239865427 sur OpenAlexaff
Chantal D. Bader, Fabian Panter, Ronald Garcia, Egor P. Tchesnokov, Sibylle Haid, Christine Walt, Cathrin Spröer, Alexander Kiefer, Matthias Götte, Jörg Overmann, Thomas Pietschmann, Rolf Müller

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Pathogenic Bacteria Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesHelmholtz AssociationBundesministerium für Bildung und ForschungDeutsches Zentrum für Infektionsforschung
Mots-clésRNAPolymeraseEnzymeRNA polymeraseBiochemistryBiologyChemistryGenomeRNA-dependent RNA polymeraseComputational biologyNucleosideGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report structure elucidation and total synthesis of five unprecedented terpenoid-alkaloids, the sandacrabins, alongside with the first description of their producing organism Sandaracinus defensii MSr10575, which expands the Sandaracineae family by only its second member. The genome sequence of S. defensii as presented in this study was utilized to identify enzymes responsible for sandacrabin formation, whereby dimethylbenzimidazol, deriving from cobalamin biosynthesis, was identified as key intermediate. Biological activity profiling revealed that all sandacrabins except congener A exhibit potent antiviral activity against the human pathogenic coronavirus HCoV229E in the three digit nanomolar range. Investigation of the underlying mode of action discloses that the sandacrabins inhibit the SARS-CoV-2 RNA-dependent RNA polymerase complex, highlighting them as structurally distinct non-nucleoside RNA synthesis inhibitors. The observed segregation between cell toxicity at higher concentrations and viral inhibition represents a good starting point for their medicinal chemistry optimization towards selective inhibitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,372
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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