Validated Identity Test Method for Ginkgo biloba NHPs Using DNA-Based Species-Specific Hydrolysis PCR Probe
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: There is considerable risk of adulteration of Ginkgo biloba herbal products in the natural health product (NHP) industry. Authentication of G. biloba products is challenging because of the standard, complex, analytical chemistry methods that may be too costly and not appropriate for both raw and finished products. Objective: We sought to develop and validate an alternative method to authenticate G. biloba herbal dietary supplements, based on the use of a species-specific hydrolysis PCR probe assay. Methods: A species-specific hydrolysis probe assay was developed, validated, and evaluated for the performance of the assay in accurately identifying the species of interest using the following analytical validation criteria: (1) specificity (accuracy) in identifying the target species ingredient, while not identifying other nontarget species, (2) sensitivity in detecting the smallest amount of the target material, and (3) reliability (repeatability and reproducibility) in detecting the target species in raw materials on a real-time PCR platform. Results: The species-specific hydrolysis probe assay was successfully developed for raw materials of G. biloba. The specificity of the assay was 100% to the target species. Efficiency of the assay was observed to be 99%, and the reliability of the assay was 100% for the raw/starting materials. Conclusions and Highlights: The method developed in this study is simple, rapid, and easy for supplement manufacturers to perform in their laboratories to ensure that their G. biloba supplements are authentic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».