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Enregistrement W4239882989 · doi:10.3141/1958-09

Viscosity Determination of Hot-Poured Bituminous Sealants

2006· article· en· W4239882989 sur OpenAlexaff
Eli Fini, Mostafa A. Elseifi, J.-F. Masson, Kevin K. McGhee

Notice bibliographique

RevueTransportation Research Record Journal of the Transportation Research Board · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesFederal Highway Administration
Mots-clésSealantAsphaltViscosityMaterials scienceForensic engineeringComposite materialGeotechnical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hot-poured bituminous sealants are typically selected on the basis of empirical standard tests such as penetration, resilience, flow, and bond to cement concrete briquettes (ASTM D3405). Yet there is no indication of the pertinence of these standard tests to predict field performance. To bridge the gap between sealant fundamental properties and field performance, performance-based guidelines for selection of hot-poured crack sealants are currently being developed. A procedure to measure sealant viscosity is proposed as part of that effort. Using a sealant with an appropriate consistency at the recommended installation temperature would provide a better crack filling and would ensure appropriate bond strength. Therefore, to ensure that sealant–crack wall adhesion is achieved and that the sealant penetrates hot-mix asphalt during installation, a testing procedure for bituminous-based crack sealant viscosity at installation temperature is suggested. This paper proposes use of a rotational viscometer to measure viscosity of hot-poured crack sealant materials. From results of this study, the measured viscosity of hot-poured crack sealant using a SC4-27 spindle at 60 rpm at the recommended installation temperature is reasonably representative of sealant viscosity at shear rates resembling field application. To ensure measurement consistency and stability, a 20-min melting time and 30-s waiting time before data collection are recommended. Repeatability of measurements was acceptable, with an average coefficient of variation of less than 5%. Variability between operators and variability between sealant samples were acceptable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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