Role of Platelet-Rich Plasma injection during Modified Radical Mastectomy
Notice bibliographique
Résumé
Background: platelet-rich plasma (PRP) is a human plasma product enriched by platelets, growth factors, and fibrinogen with high hemostatic and healing properties. Objectives: The aim of this study was to evaluate the effect of autologous PRP on wound healing in women undergoing modified radical mastectomy (MRM). Patients and Methods: In this randomized and controlled trial, 100 females were admitted to El Sayed Galal hospital, Egypt from October of 2017 to August of 2018 for MRM. The patients were randomly assigned to two groups. The intervention group received PRP after surgery, whereas the control group received the usual care. All patients were evaluated at baseline, five days, and 2 weeks after surgery. The primary endpoint used the REEDA scale for assessing the changes in wound healing. The secondary outcome measures used were the Vancouver scar scale (VSS). All scale scores were analyzed using a repeated measures test for the variance. Results: At the end of the study, the PRP group showed a greater reduction in the edema ecchymosed discharge approximation (REEDA) score compared to the control group (85.5% reduction in the PRP group; 72% in the control group) (P < 0.001). Furthermore, patients treated with PRP experienced a 93% reduction in the VAS score at the end of follow-up, but the control group only observed a 79% reduction (P < 0.001). Conclusions: It seems that applying PRP is an effective therapeutic approach for wound healing, and faster wound healing is expected due to the presence of more platelets and growth factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».