Increased lethality in Influenza and SARS-CoV-2 co-infection is prevented by influenza immunity but not SARS-CoV-2 immunity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) is the cause for the ongoing COVID-19 pandemic1. The continued spread of SARS-CoV-2 along with the imminent flu season increase the probability of influenza-SARS-CoV-2 dual infection which might result in a severe disease. In this study, we examined the disease outcome of influenza A virus (IAV) and SARS-CoV-2 co-infection in K18-hACE2 mice. Our data indicates that IAV-infected mice are more susceptible to develop severe disease upon co-infection with SARS-CoV-2 two days post influenza infection. This co-infection results in severe morbidity and nearly uniform fatality as compared to the non-fatal influenza disease, or the partial fatality of SARS-CoV-2 alone. Co-infection was associated with elevated influenza viral load in respiratory organs. Remarkably, prior immunity to influenza, but not to SARS-CoV-2, prevented the severe disease and mortality. These data provide an experimental support that flu intervention by prior vaccination may be valuable in reducing the risk of sever Flu - SARS-CoV-2 comorbidity, and highlight the importance of vaccination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».