Higher inflammation and cerebral white matter injury associated cognitive deficit in asthmatic patients with depression
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Depression is a common co-morbidity in asthma, worsening asthma control and impairing patient’s quality of life. Previous studies have reported a higher risk of cognitive deficit in depression. However, few research has focused on the cognitive status of asthmatic patients with depression. Evidence showed that inflammation may play an important role in both asthma and depression. Moreover, cerebral white matter injury, which could be induced by inflammation, has been associated with depression. The present study aimed to assess the cognitive function and explore the potential mechanism in patients with asthma, depression and comorbidity. Methods We admitted four groups: Asthma comorbid Depression group (A + D, n = 26), Depression group (D, n = 25), Asthma group (A, n = 33) and Normal controls (N, n = 28). Cognitive function was assessed by Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Various inflammatory cytokines were measured, including interleukin-1β (IL-1β), interleukin-6 (IL-6), tumor necrosis factor-α (TNF-α), high-mobility group box 1(HMGB1) and Netrin-1. Cerebral white matter injury was assessed by serum myelin basic protein (MBP) and myelin oligodendrocyte glycoprotein (MOG), and their correlations with cognitive performance were calculated. Results A + D group showed the highest incidence of cognitive deficit with specific affected cognitive domain. Compared to N group, serum levels of IL-6, HMGB1, Netrin-1, MBP and MOG were significantly elevated in A + D group. MOG level was negatively correlated with MoCA score. Conclusion Patients with comorbid condition presented more definite, severe cognitive deficit and higher level of inflammatory cytokines. Cerebral white matter injury may account for the cognitive deficit in these patients and MOG could be a potential biomarker of this process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».